LLM-Kosten im Griff: Was KI-Features im Betrieb wirklich kosten
KI-Features kosten pro Nutzung, nicht pro Monat. Token-Ökonomie, Caching, Modell-Wahl und die Kostenfallen, die dein Budget im Betrieb sprengen können.
Thema · 8 Artikel
KI für Entwickler: Tools, Workflows und Grenzen
KI verändert, wie wir Code schreiben, reviewen und betreiben — aber nicht so, wie es die Launch-Videos versprechen. Hier sammeln wir, was im Alltag trägt: welche Coding-Assistenten wofür taugen, wie du LLM-Features in eigene Produkte baust, ohne dass die API-Rechnung explodiert, und wo Agenten und automatische Reviews an ihre Grenzen kommen.
Fremde Codebase verstehen: Mit KI in Stunden statt Wochen
Neues Projekt, 200k Zeilen fremder Code? Mit einem systematischen KI-Workflow verstehst du fremde Codebases in Stunden — so gehst du konkret vor.
KI-Agents im Produktiveinsatz: Lehren aus echten Projekten
Erfahre aus erster Hand, welche Herausforderungen und Fallstricke beim Einsatz von KI-Agents in echten Softwareprojekten lauern und wie du sie meisterst.
Webflow oder Code? Deine Agentur-Entscheidung für Kundenprojekte
Für Agenturen: Wann du auf Webflow setzt und wann Eigenentwicklung unverzichtbar ist. Erfahre unsere Praxissicht zu Marge und Machbarkeit bei…
Context Engineering: Der wahre Job für LLM-Entwickler
Entdecke, warum Context Engineering statt Prompt Engineering entscheidend ist, um robuste KI-Apps zu bauen. Lerne über RAG, Agents und Tools für…
Junior-Entwickler 2026: Deine Skills im KI-Zeitalter
Der KI-Hype verändert den IT-Arbeitsmarkt. Erfahre, welche Fähigkeiten du als Junior Entwickler heute entwickeln musst, um 2026 erfolgreich einzusteigen…
KI-Code-Reviews: Was sie wirklich finden – und was garantiert nicht
Du überlegst, KI für Code Reviews einzusetzen? Ich teile meine ehrlichen Erfahrungen: Wo KI die Software-Qualität hebt und wo sie an ihre Grenzen stößt.…
KI-Tools für Entwickler im Praxis-Check: Was 2026 wirklich funktioniert
Claude Code, Cursor, Copilot & Co. im ehrlichen Praxis-Check: Was KI-Coding-Tools 2026 können, wo sie scheitern und wann KI-Code gefährlich wird.