Claude Code MCP: Server hinzufügen, verwalten und sicher nutzen
MCP in Claude Code: was das Protokoll ist, claude mcp add für HTTP und stdio, Scopes, .mcp.json, Anmeldung per /mcp und Beispiele für GitHub und Postgres.
Thema · 11 Artikel
KI für Entwickler: Tools, Workflows und Grenzen
KI verändert, wie wir Code schreiben, reviewen und betreiben — aber nicht so, wie es die Launch-Videos versprechen. Hier sammeln wir, was im Alltag trägt: welche Coding-Assistenten wofür taugen, wie du LLM-Features in eigene Produkte baust, ohne dass die API-Rechnung explodiert, und wo Agenten und automatische Reviews an ihre Grenzen kommen.
Vibe Coding: was es ist, wann es taugt und wo es kippt
Vibe Coding erklärt: woher der Begriff stammt, wann Programmieren ohne Code-Lesen reicht, wo es kippt und wie aus dem Prototyp ein Produkt mit Kunden wird.
Ollama: Anleitung auf Deutsch – installieren, Befehle, Modelle, Speicherort und deinstallieren
Ollama auf Deutsch erklärt: installieren unter Windows, macOS und Linux, wichtigste Befehle, Speicherort der Modelle, deutsche Modelle, Deinstallation.
Claude Code installieren: Anleitung für macOS, Windows und Linux
Claude Code installieren auf macOS, Windows und Linux: die offiziellen Befehle, das nötige Abo, erster Start, häufige Fehler, Update und Deinstallation.
Lokale KI: Programme, Modelle und Hardware für den eigenen Rechner
Lokale KI: Sprachmodelle laufen auf deinem Rechner statt in der Cloud. Fünf Programme im Vergleich, RAM- und VRAM-Bedarf je Modellgröße und Datenschutz.
LLM-Kosten im Griff: Was KI-Features im Betrieb wirklich kosten
LLM-Kosten pro Anfrage berechnen: Input- und Output-Tokens, Modellwahl (Faktor 10 bis 50), Prompt Caching und Kostenfallen. Mit Rechnung vor dem Bauen.
Legacy Code: Bedeutung, Refactoring und wie du fremden Code übernimmst
Was Legacy Code bedeutet, wie du eine fremde Codebase mit Git und KI verstehst, sie mit Charakterisierungstests absicherst und schrittweise refaktorierst.
KI-Agent bauen: Anleitung mit Python, n8n und Claude
KI-Agent bauen: was ein Agent ist, welche Wege es gibt (n8n, Copilot Studio, SDKs) und ein lauffähiges Python-Beispiel mit Werkzeugen, Grenzen und Kosten.
Context Engineering: Der wahre Job für LLM-Entwickler
Entdecke, warum Context Engineering statt Prompt Engineering entscheidend ist, um robuste KI-Apps zu bauen. Lerne über RAG, Agents und Tools für…
Junior-Entwickler 2026: Deine Skills im KI-Zeitalter
Der KI-Hype verändert den IT-Arbeitsmarkt. Erfahre, welche Fähigkeiten du als Junior Entwickler heute entwickeln musst, um 2026 erfolgreich einzusteigen…
AI Code Review: Tools für GitHub, GitLab und Open Source im Vergleich
AI Code Review im Vergleich: Copilot, GitLab Duo, Claude, Bugbot, CodeRabbit und PR-Agent mit Preisen, Plattformen, GitHub-Actions-Setup und Grenzen.